Modelagem da favorabilidade à recarga das águas subterrâneas pelo paradigma da lógica difusa

Publicado
2021-08-15
Palavras-chave: Guarani Aquifer System, Geographical spatial data analysis, Fuzzy logic, Mapping, Artificial intelligence. Sistema Aquífero Guarani, Análise espacial de dados geográficos, Lógica fuzzy, Mapeamento, Inteligência artificial.

    Autores

  • Rodrigo Lilla Manzione UNESP/FCE-Tupã, São Paulo, Brasil https://orcid.org/0000-0002-0754-2641
  • Cesar de Oliveira Ferreira Silva Universidade Estadual Paulista “Julio de Mesquita Filho” – Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/FCE), Tupã, SP https://orcid.org/0000-0002-5152-6497
  • Claudiane Otília Paes Universidade Estadual Paulista “Julio de Mesquita Filho” – Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP/FCA), Botucatu, SP

Resumo

As informações geográficas são imprecisas, o que significa que os limites entre fenômenos diferentes são confusos ou há heterogeneidade dentro de uma classe, devido a diferenças entre feições geológicas, pedológicas, geomorfológicas, vegetais e assim por diante. Métodos baseados em inteligência artificial (IA) fornecem soluções sensíveis à natureza imprecisa (fuzzy) do mundo real baseados em regras definidas por especialistas. A natureza incerta dos processos que controlam a recarga das águas subterrâneas em bacias hidrográficas permite que esses métodos possam ser aplicados na gestão das águas subterrâneas, auxiliando no planejamento e na tomada de decisão quanto ao uso da água e proteção de áreas vulneráveis. O objetivo deste trabalho foi definir áreas favoráveis para recarga das águas subterrâneas a partir de variáveis relacionadas amostradas próximas a poços de monitoramento em uma bacia hidrográfica em área de afloramento do Sistema Aquífero Guarani (SAG). Para isso, utilizou-se da lógica fuzzy para definir um sistema de inferência capaz de extrapolar espacialmente os dados amostrados pontualmente para toda a bacia hidrográfica, resultando em um mapa de favorabilidade à recarga baseado em variáveis relacionadas à textura e manejo do solo, feições de terreno e vegetação. O mapa síntese auxilia tanto o planejamento quanto a tomada de decisão do uso da terra considerando os processos hidrológicos em suas interfaces de superfície e subsuperfície. A partir dos resultados alcançados, estende-se a discussão sobre a importância das escolhas éticas nos processos de tomada de decisão em hidrogeologia relacionadas ao uso de métodos baseados em IA

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Como Citar
Manzione, R. L., Silva, C. de O. F., & Paes, C. O. . (2021). Modelagem da favorabilidade à recarga das águas subterrâneas pelo paradigma da lógica difusa. Águas Subterrâneas, 35(2), e–30030. https://doi.org/10.14295/ras.v35i2.30030