@article{Rodrigues Pinto_Simões de Farias_Passos Rodrigues Martins_Holanda de Castro_2014, title={REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS MULTIPOPULAÇÃO NA OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DA REMEDIAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS}, volume={28}, url={https://aguassubterraneas.abas.org/asubterraneas/article/view/27534}, DOI={10.14295/ras.v28i1.27534}, abstractNote={<p class="western" align="JUSTIFY"><span style="font-family: Arial, sans-serif;"><span style="font-size: medium;">Apresenta-se um problema de otimização da remediação de águas subterrâneas por meio da técnica bombear-e-tratar. Dois objetivos são perseguidos: 1) minimizar a pluma contaminante; e 2) minimizar do custo total da remediação. A resolução desse problema é feita aplicando-se dois algoritmos evolucionários (AE) multipopulação juntamente com a tecnologia de redes neurais artificiais (RNA). As vazões dos poços são colhidas para a RNA, que calcula a massa restante de contaminante no sítio. As respostas dadas pela rede são avaliadas pelos algoritmos evolucionários a fim de efetuar a otimização.</span></span></p>}, number={1}, journal={Águas Subterrâneas}, author={Rodrigues Pinto, Marcos and Simões de Farias, Camilo Allyson and Passos Rodrigues Martins, Eduardo Sávio and Holanda de Castro, Marco Aurélio}, year={2014}, month={jun.} }